مطالب و راهنمای اودوو فارسی

حل‌کردن خطای «هیچ دیتابیسی انتخاب نشده» یعنی مستأجر درست پیدا شده، نه اینکه داده‌ی آن مستأجر ایزوله است. سه لایه‌ی دیگر که یک سرور MCP روی ERP ابری باید ببندد.

اتصال یک عامل هوش مصنوعی به داده‌ی تولیدی، برگشت‌ناپذیر نیست ولی ریسک واقعی دارد. چک‌لیست کوتاهی که پیش از هر اتصال جدید باید رد شود.

تبدیل شمسی/میلادی به‌نظر یک فرمول ساده می‌رسد، ولی مرز سال کبیسه دقیقاً همان‌جایی است که اکثر پیاده‌سازی‌ها می‌شکنند — و چون فقط دی/بهمن/اسفند را می‌زند، ماه‌ها دیده‌نشده می‌ماند.

سامانه مودیان مهلت قانونی و امضای رمزنگاری‌شده دارد. دستیار هوش مصنوعی کجای این فرایند می‌تواند کمک کند بدون این‌که ریسک قانونی اضافه کند؟

MCP چیزی فراتر از یک افزونه است — یک پروتکل استاندارد باز که Claude، ChatGPT و ابزارهای مشابه با آن به داده‌ی واقعی سیستم‌های شما دسترسی پیدا می‌کنند. این‌جا دقیق توضیح می‌دهیم چیست، چطور کار می‌کند و چرا برای ERP فارسی اهمیت دارد.

دادن دسترسی به یک مدل هوش مصنوعی روی داده‌ی واقعی کسب‌وکار، طبیعتاً نگران‌کننده است. چهار خطر اصلی کدام‌اند و یک سرور MCP جدی چطور هرکدام را می‌بندد؟

اودو سال‌هاست XML-RPC و REST دارد. اگر API از قبل بود، چرا یک پروتکل جدید برای هوش مصنوعی لازم شد؟ تفاوت واقعی کجاست؟

وقتی کلاینت هوش مصنوعی به سرور MCP وصل می‌شود، دو مسیر احراز هویت دارد: کلید ساده یا OAuth کامل. تفاوت عملی کدام است و کِی کدام را انتخاب کنیم؟

وقتی دستیار هوش مصنوعی به داده‌ی زنده‌ی اودو وصل است، دقیقاً چه کارهایی روزمره را ساده می‌کند؟ هفت کاربرد واقعی برای فروش، مالی، انبار و حسابداری ایران.

اگر سرور MCP روی یک نصب چنددیتابیسی (مثل SaaS اودو) درست پیاده نشده باشد، همیشه با «هیچ دیتابیسی انتخاب نشده» شکست می‌خورد. مشکل واقعی و راه‌حل چیست؟

قالب اکسل آماده و رایگان کاست کنترل رستوران: بهای تمام‌شده‌ی هر آیتم منو از روی رسپی، درصد فودکاست، مغایرت مصرف واقعی و داشبورد دوره — بدون ثبت‌نام.

استقرار ERP در یک زنجیره‌ی رستورانی، فرآیندی پیچیده‌تر از نصب یک نرم‌افزار است: باید خرید، انبار، رسپی، تولید، صندوق فروش و حسابداری هر شعبه روی یک بانک داده‌ی واحد به هم متصل شوند — تا بهای تمام‌شده ...