پاسخ کوتاه: در هوش سازمانی ابرک، دانش و سندهای شرکت در پایگاه دادهٔ اختصاصی خودتان ذخیره و جست‌وجو می‌شوند. عددهای فروش و مطالبات بی هیچ مدل زبانی از سند خوانده می‌شوند. تنها چیزی که بیرون می‌رود متن قلم‌های دانش است که برای ساختن بردار معنایی به سرویس بردارسازی فرستاده می‌شود، و می‌توانید محتوای حساس را از آن دور نگه دارید.
نگرانی واقعی کجاست؟
وقتی می‌گویند «دانش شرکت را به هوش مصنوعی بدهید»، معمولاً منظور این است که سندها را در یک چت‌بات خارجی بارگذاری کنید. در این روش، هم متن کامل و هم پرسش‌ها روی سرور شرکت دیگری می‌نشیند. ابرک مسیر دیگری رفته است: دانش داخل همان اودوی شما می‌ماند و هوش برای هر بخش فقط کمترین دادهٔ لازم را می‌گیرد.
کدام داده هیچ‌وقت بیرون نمی‌رود؟
- رکوردهای دانش، پروفایل شرکت، دستورکار، حافظه، ترجیح و بازخورد در پایگاه دادهٔ اختصاصی اشتراک شما ذخیره می‌شوند و قانون رکورد هر شرکت را جدا نگه می‌دارد.
- جست‌وجو، چه واژه‌ای و چه برداری، داخل PostgreSQL همان پایگاه داده با افزونهٔ pgvector انجام می‌شود.
- پاسخ پرسش‌های عددی، مثل جمع فروش این ماه یا بزرگ‌ترین بدهکاران، با قاعده‌های ثابت و ابزارهای فقط‌خواندنی ساخته می‌شود. در کد ماژول آمده که هیچ مدل زبانی عدد را نمی‌بیند یا تولید نمی‌کند.
- بنا بر توضیح ماژول، هوش از مسیر دانش به حقوق و دستمزد، مالیات و قیمت‌گذاری دسترسی ندارد.
کدام متن برای بردارسازی فرستاده می‌شود؟
جست‌وجوی معنایی به بردار نیاز دارد. ابرک برای هر تکهٔ حداکثر ۱۲۰۰ نویسه‌ای از قلم دانش، و برای متن هر پرسش، بردار را از سرویس بردارسازی می‌گیرد. پیش‌فرض این سرویس مدل bge-m3 روی Cloudflare Workers AI است که از ایران بی تونل در دسترس است. خود بردار در پایگاه دادهٔ شما ذخیره می‌شود و رتبه‌بندی هم همان‌جا انجام می‌شود.
پس مرز دقیق این است: متن قلم‌های دانش و متن پرسش برای بردارسازی فرستاده می‌شوند. سندهای حسابداری، فاکتورها و عددهای فروش فرستاده نمی‌شوند، چون اصلاً وارد قلم دانش نمی‌شوند. ماژول فقط چیزی را نگه می‌دارد که کارکنان در قلم دانش می‌نویسند.
چطور محتوای حساس را از بردارسازی دور نگه داریم؟
- نوشتن عدد و نام حساس در قلم دانش ممنوع: رویه را بنویسید، نه داده را. «تخفیف بالای سقف تأیید مدیر فروش می‌خواهد» کافی است و رقم قرارداد یک مشتری خاص لازم نیست.
- استفاده از محدودیت گروهی: فیلد «فقط برای گروه‌ها» دیدن قلم را محدود می‌کند و فیلتر دسترسی پیش از رتبه‌بندی اعمال می‌شود.
- انتخاب سرویس بردارسازی: ارائه‌دهنده و مدل بردارسازی در پارامترهای سیستمی
abrak_ai_knowledge.embed_providerوabrak_ai_knowledge.embed_modelتعیین می‌شوند و مدیر سیستم می‌تواند آن‌ها را به ارائه‌دهندهٔ دیگری از درگاه ببرد. - تکیه بر جست‌وجوی واژه‌ای: اگر سرویس بردارسازی در دسترس نباشد، جست‌وجو فقط با متن کامل داخل پایگاه داده ادامه پیدا می‌کند و از کار نمی‌افتد.
دستیارهای بیرونی مثل ChatGPT چه می‌بینند؟
اگر از سرور MCP ابرک استفاده کنید، دستیار فقط نتیجهٔ ابزار را می‌گیرد، نه کل پایگاه دانش را. ابزار «جست‌وجو در دانش سازمان» با دسترسی همان کاربری اجرا می‌شود که کلید به او وصل است، سیاست کلید هم روی آن اضافه می‌شود و از هر قلم حداکثر ۴۰۰ نویسه برمی‌گرداند. کلیدی که اجازهٔ خواندن دانش هوش ندارد هیچ قلمی دریافت نمی‌کند.
اگر روزی بخواهیم همه‌چیز را پس بگیریم چه؟
در منوی «خروجی و حذف دانش»، دکمهٔ «خروجی JSON» همهٔ دانش شرکت را در قالب باز به شما می‌دهد. حذف کامل دو مرحله دارد: ساختن درخواست تأیید اول است و تأیید دوم را مدیر هوش دیگری می‌دهد. اگر شرکت فقط یک مدیر هوش داشته باشد، همان مدیر باید نام دقیق شرکت را بنویسد. ردیف درخواست به‌عنوان سابقهٔ حذف باقی می‌ماند.
هوش چقدر اختیار دارد؟
هستهٔ هوش سازمانی برای هر قابلیت سقف خودمختاری می‌گذارد و پایگاه داده سقف بالاتر از حد ریسک را نمی‌پذیرد. کارهای پولی، مالیاتی، حذف و حقوق در سطح A2 یا پایین‌تر می‌مانند. «کلیدهای قطع» هم هر قابلیت را در یک لحظه خاموش می‌کنند. شرح کامل این لایه‌ها در راهنمای کامل هوش سازمانی ابرک آمده و راه‌اندازی در آموزش گام‌به‌گام پایگاه دانش.
پرسش‌های پرتکرار
آیا پرسش‌های من برای آموزش مدل استفاده می‌شود؟
ابرک پرسش را فقط برای ساختن بردار جست‌وجو به سرویس بردارسازی می‌فرستد و پاسخ عددی را بی مدل زبانی می‌سازد. شرایط نگه‌داری ارائه‌دهندهٔ بردارسازی را از اسناد خود آن ارائه‌دهنده بخوانید.
داده‌های ما روی چه سروری است؟
پایگاه دادهٔ اختصاصی اشتراک ابرک، روی میزبانی داخل ایران.
هزینهٔ این لایه چقدر است؟
اپ دانش و حافظهٔ هوش سازمانی ۲۵۰ هزار تومان به ازای هر کاربر در ماه است. جزئیات در صفحهٔ قیمت‌ها.
