دانش و حافظهٔ هوش سازمانی

پاسخ کوتاه: دانش و حافظهٔ هوش سازمانی ابرک رویه‌ها، پروفایل شرکت و یادداشت‌های تیم را داخل همان اودوی شما نگه می‌دارد و با جست‌وجوی ترکیبی معنایی و واژه‌ای پاسخ می‌دهد. هر کاربر فقط دانشی را می‌بیند که اجازه‌اش را دارد. هیچ مدل زبانی عددهای فروش و مطالبات را نمی‌سازد؛ پاسخ عددی مستقیم از سندهای ثبت‌شده خوانده می‌شود.

بیشتر شرکت‌های ایرانی دانش کاری را در گروه‌های پیام‌رسان و ذهن چند نفر نگه می‌دارند. با رفتن یک کارمند، پاسخ «روال مرجوعی چیست؟» هم می‌رود. این اپ آن دانش را در پایگاه دادهٔ اختصاصی شرکت شما ثبت می‌کند، متن را به تکه‌های حداکثر ۱۲۰۰ نویسه‌ای می‌شکند و پرسش فارسی را حتی با املای متفاوت «ی» و «ک» یا نیم‌فاصله پیدا می‌کند.

دانش و حافظهٔ هوش سازمانی چیست؟

این اپ لایهٔ دانش هوش سازمانی ابرک است که روی درگاه هوش مصنوعی ابرک و هستهٔ حاکمیت هوش سوار می‌شود. شش نوع داده دارد: قلم دانش، پروفایل شرکت، دستورکار، حافظه، ترجیح کاربر و بازخورد. هر رکورد به یک شرکت تعلق دارد و قانون رکورد، شرکت‌ها را از هم جدا نگه می‌دارد. ماژول فقط چیزی را نگه می‌دارد که کارکنان می‌نویسند؛ هوش از این مسیر به حقوق و دستمزد، مالیات و قیمت‌گذاری دسترسی ندارد.

قابلیت‌های کلیدی

• قلم دانش با سطح دسترسی: هر قلم عنوان، متن، منبع (دستی، سند، ایمیل یا بیرونی) و فیلد «فقط برای گروه‌ها» دارد. اگر این فیلد خالی بماند همهٔ کاربران شرکت آن را می‌بینند، وگرنه فقط اعضای همان گروه‌ها.
• جست‌وجوی ترکیبی: دو رتبه‌بندی کنار هم می‌نشینند، یکی جست‌وجوی متن کامل PostgreSQL و دیگری شباهت برداری با pgvector. نتیجه با روش ادغام رتبهٔ معکوس یکی می‌شود.
• فیلتر دسترسی پیش از رتبه‌بندی: تکه‌ای که کاربر اجازهٔ خواندنش را ندارد حتی در ترتیب نتیجه‌های مجاز هم اثر نمی‌گذارد.
• نرمال‌سازی فارسی: «ي» و «ك» عربی، نیم‌فاصله و رقم‌های فارسی پیش از ذخیره و جست‌وجو یکسان می‌شوند.
• حافظه و ترجیح: حافظه می‌تواند مشترک شرکت یا شخصی باشد و تاریخ «اعتبار تا» بگیرد؛ حافظهٔ منقضی در پاسخ‌ها نمی‌آید.
• دستورکار و بازخورد: برای هر دستورکار «چه وقت» و «چه کند» را می‌نویسید. بازخورد کاربر روی خروجی هوش با سه نتیجهٔ تأیید، اصلاح یا رد ثبت می‌شود و می‌تواند به دستورکار پیشنهادی برسد.
• خروجی و حذف کنترل‌شده: دکمهٔ «خروجی JSON» همهٔ دانش شرکت را در قالب باز می‌دهد. حذف کامل دو تأیید می‌خواهد و ردیف درخواست به‌عنوان سابقه می‌ماند.

پاسخ عددی بی مدل زبانی

موتور «پرسش آزاد» این اپ پرسش را با قاعده‌های ثابت به یکی از ابزارهای فقط‌خواندنی می‌برد: جمع فروش، بهای تمام‌شده، مانده و بزرگ‌ترین بدهکاران، مشتریان و کالاهای برتر، و پاسخ «چرا» برای فروش، مطالبات و بها. دوره را هم از واژه‌هایی مثل «امروز»، «هفتهٔ گذشته» یا «پارسال» تشخیص می‌دهد. هر ابزار با دسترسی خود کاربر پرسنده می‌خواند. اگر پرسش به هیچ‌کدام نخورد، جست‌وجو در دانش شرکت انجام می‌شود.

یکپارچگی با اپ‌های دیگر

• دانش‌نامه برای مقاله‌های بلند تیمی؛ ابزار MCP «جست‌وجو در دانش سازمان» هم مقاله‌های دانش‌نامه و هم قلم‌های دانش هوش را با هم می‌گردد.
• سرور MCP ابرک تا Claude یا ChatGPT با کلید محدود از همین دانش پاسخ بگیرد.
• درگاه هوش مصنوعی که سرویس بردارسازی متن را فراهم می‌کند و هزینهٔ مصرف را به ریال از کیف‌پول کم می‌کند.

پیاده‌سازی گام‌به‌گام

1. نقش‌ها: به مسئول دانش گروه «مدیر هوش» بدهید و به بقیه «کاربر هوش».
2. پروفایل شرکت: از منوی هوش سازمانی، بخش دانش، «پروفایل شرکت» را با صنعت، شرح کسب‌وکار، هدف‌ها و واژه‌نامهٔ داخلی پر کنید.
3. قلم‌های دانش: در «دانش» برای هر رویه یک قلم بسازید و اگر محرمانه است گروه مجاز را تعیین کنید.
4. آزمون جست‌وجو: پس از ذخیره، صف بردارسازی همان لحظه راه می‌افتد و هر ۱۵ دقیقه هم دوباره سر می‌زند.

جزئیات هر گام با نام دقیق منوها در آموزش راه‌اندازی پایگاه دانش با جست‌وجوی هوشمند آمده است.

شاخص‌های پس از استقرار

• شمار قلم‌های دانش فعال در هر ماه.
• سهم بازخوردهای «تأیید» در برابر «اصلاح» و «رد» در منوی بازخورد، با گروه‌بندی ماه و قابلیت.
• شمار دستورکارهای فعال و پیشنهادهایی که از بازخورد آمده‌اند.

مقایسهٔ روش سنتی با ابرک

قیمت و پلن

این اپ ۲۵۰ هزار تومان به ازای هر کاربر در ماه است. پلن سازمانی ۲٫۵ میلیون تومان به ازای هر کاربر قیمت دارد. هزینهٔ مصرف هوش جداگانه و به ریال از کیف‌پول درگاه کم می‌شود. جدول کامل در صفحهٔ قیمت‌ها است و می‌توانید از ثبت‌نام با ۱۴ روز آزمایش رایگان شروع کنید.

بیشتر بخوانید

• راهنمای کامل هوش سازمانی ابرک
• آموزش گام‌به‌گام پایگاه دانش
• چطور دانش سازمان را به هوش مصنوعی بدهیم بی‌آنکه داده بیرون برود؟