پاسخ کوتاه: لایهٔ هوشمند سازمانی بخشی از ERP است که میان مدل هوش مصنوعی و دادهٔ شرکت می‌نشیند و تعیین می‌کند هوش چه چیزی را بخواند، چه کاری را پیشنهاد کند و برای کدام کار اجازهٔ انسان لازم است. چت‌بات فقط جواب میدهد. لایهٔ هوشمند کار انجام میدهد و برای هر کار حساب پس میدهد.
بیشتر شرکت‌ها هوش مصنوعی را با یک پنجرهٔ گفت‌وگو شناخته‌اند: سؤالی می‌پرسید و متنی می‌گیرید. این برای نوشتن یک ایمیل خوب است، ولی وقتی پای فاکتور، انبار و مشتری در میان باشد سؤال‌های دیگری پیش می‌آید. چه کسی به هوش اجازه داد این سند را بسازد؟ از کدام داده استفاده کرد؟ اگر اشتباه کرد چطور برمی‌گردد؟ لایهٔ هوشمند سازمانی پاسخ همین سؤال‌هاست.
لایهٔ هوشمند دقیقاً کجا می‌نشیند؟
در ابرک این لایه یک افزونهٔ اودو ۱۹ است. مدل زبانی بیرون از ERP میماند و هیچ‌وقت مستقیم به پایگاه داده دست نمی‌زند. هر درخواست از چهار ایستگاه می‌گذرد:
- فهرست قابلیت‌ها: هوش فقط کاری را انجام میدهد که به شکل یک قابلیت ثبت شده باشد، مثل «خلاصهٔ تیکت پشتیبانی».
- سیاست شرکت: مدیر برای هر قابلیت گفته است هوش تا کدام سطح اختیار دارد.
- کلید قطع: اگر مدیر هوش را در آن واحد یا آن قابلیت خاموش کرده باشد، درخواست همان‌جا می‌ایستد.
- دفتر ممیزی: ورودی، خروجی و نام تأییدکننده ثبت میشود.
فرق لایهٔ هوشمند با چت‌بات چیست؟
| موضوع | چت‌بات عمومی | لایهٔ هوشمند سازمانی |
|---|---|---|
| دسترسی به داده | هر چه کاربر در پنجره بچسباند | فقط داده‌ای که آن قابلیت اجازه دارد بخواند |
| اجرای کار | متن می‌نویسد و کار با خود شماست | پیشنویس سند می‌سازد یا اقدام را به صف تأیید می‌فرستد |
| اجازه | ندارد | سطح اختیار جدا برای هر قابلیت و هر واحد |
| ردگیری | تاریخچهٔ گفت‌وگو | دفتر ممیزی با نام تأییدکننده و نتیجه |
| خاموش کردن | بستن پنجره | کلید قطع در سطح شرکت، واحد، قابلیت یا کاربر |
یک نمونهٔ واقعی از کار روزانه
کارشناس فروش صبح فهرست سرنخ‌ها را باز می‌کند. کنار هر سرنخ یک امتیاز هست و زیر آن دو خط توضیح: این مشتری سه بار صفحهٔ قیمت را دیده و آخرین تماسش دوازده روز پیش بوده است. هوش پیشنهاد می‌کند امروز با او تماس گرفته شود. کارشناس تصمیم میگیرد. اگر پیشنهاد را رد کند، دلیل رد هم ثبت میشود تا بعداً بشود دید هوش کجا خوب کار کرده و کجا نه.
در این نمونه هوش هیچ عددی را در حسابداری تغییر نداد و هیچ پیامی برای مشتری نفرستاد. فقط کار کارشناس را کوتاه‌تر کرد. توضیح کامل این مرزها در نوشتهٔ چرا هوش ابرک حقوق و مالیات را حساب نمی‌کند آمده است.
از کجا شروع کنیم؟
پیشنهاد ما شروع با حالت سایه است. در این حالت هوش اجرا میشود ولی اثری روی داده نمی‌گذارد و فقط گزارش میدهد که اگر روشن بود چه می‌کرد. دو هفته گزارش سایه کافی است تا مدیر ببیند کدام قابلیت به درد تیمش می‌خورد. بعد میشود همان قابلیت را یک پله بالا برد. پله‌ها را در راهنمای سطوح اختیار هوش توضیح داده‌ایم و روش خاموش کردن در آموزش کلید قطع و صف تأیید هست.
مشخصات و قیمت افزونه در صفحهٔ لایهٔ هوشمند سازمانی ابرک آمده است. برای امتحان، اشتراک آزمایشی چهارده‌روزه بسازید.
سؤالات متداول
لایهٔ هوشمند سازمانی جای کارمند را میگیرد؟
نه. هوش کار تکراری مثل خلاصهنویسی و آماده کردن پیشنویس را انجام میدهد و تصمیم با کارمند و مدیر میماند. اقدام حساس بدون تأیید انسان اجرا نمیشود.
لایهٔ هوشمند ابرک روی کدام نسخهٔ اودو کار می‌کند؟
روی اودو ۱۹ در ابر ابرک. هستهٔ آن ماژول abrak_ai_core است و بقیهٔ ماژول‌های هوشمند روی همین هسته نصب می‌شوند.
دادهٔ شرکت برای آموزش مدل استفاده میشود؟
دانش و سابقهٔ تصمیمهای هر شرکت در پایگاه دادهٔ همان شرکت میماند و به شرکت دیگری نمیرسد. یادگیری هوش از تصمیمهای شما هم در همان پایگاه داده ثبت میشود و نسخه دارد.
هزینهٔ لایهٔ هوشمند چقدر است؟
۲۵۰ هزار تومان برای هر کاربر در ماه. مصرف مدل زبانی جدا و به ریال از کیف پول هوش اشتراک کم میشود.
