پرش به محتوا
شروع رایگان

مهندسی منو با حاشیهٔ مشارکت و هزینهٔ فعالیت

محبوبیت، بهای مواد و ظرفیت عملیاتی سه پرسش متفاوت‌اند؛ تحلیل منو باید آن‌ها را کنار هم بگذارد.

دکتر محمد مصطفی‌زاده ۱۴۰۵/۰۸/۱۲ ~14 دقیقه مطالعه
مهندسی منو با حاشیهٔ مشارکت و هزینهٔ فعالیت

منو را فقط با درصد فودکاست رتبه‌بندی نکن

درصد هزینهٔ مواد به قیمت فروش نشان می‌دهد چه سهمی از فروش به مواد نسبت داده شده است، اما به تنهایی نمی‌گوید هر فروش چقدر پول برای پوشش هزینه‌های دیگر باقی می‌گذارد. یک آیتم گران ممکن است درصد مواد بالاتری داشته باشد، اما مبلغ مشارکت بیشتری هم بسازد؛ آیتم ارزان شاید نسبت مناسبی داشته باشد و در عین حال به تعداد زیادی فروش نیاز داشته باشد تا هزینهٔ عملیات را پشتیبانی کند. بنابراین تصمیم منو بهتر است دست‌کم سه لنز داشته باشد: مبلغ حاشیهٔ مشارکت، محبوبیت یا حجم فروش، و منابع عملیاتی‌ای که تهیه و سرو مصرف می‌کند.

مهندسی منو نام یک تحلیل مدیریتی است، نه حکم خودکار برای افزایش قیمت یا حذف غذای کم‌فروش. چارچوب‌های کلاسیک معمولاً محبوبیت و حاشیهٔ مشارکت را در ماتریس می‌گذارند؛ پژوهش‌های بعدی پیشنهاد کرده‌اند فعالیت‌ها و هزینه‌های وابسته به عملیات نیز در تحلیل دیده شوند [158-1][158-3]. این منابع مطالعه‌هایی با دامنهٔ محدودند، پس این مقاله روش محاسبه را توضیح می‌دهد، اما نتیجهٔ مالی معینی را برای رستوران تو تضمین نمی‌کند.

برای پایهٔ دادهٔ رسپی و هزینهٔ مواد، فرمول فودکاست هر آیتم منو را کنار راهنمای کاست کنترل رستوران بخوان. تحلیل آیتم بدون نسخهٔ رسپی، فروش صحیح و قیمت خرید هم‌دوره از ابتدا ناپایدار است.

حاشیهٔ مشارکت هر آیتم را تعریف‌پذیر کن

یک تعریف عملیاتی روشن انتخاب کن: حاشیهٔ مشارکت هر واحد برابر است با قیمت فروش خالصِ دریافتنی پس از تخفیف و برگشت، منهای هزینه‌هایی که طبق سیاست تحلیلی‌ات متغیر و مستقیماً وابسته به همان فروش تعریف شده‌اند؛ مانند مواد رسپی و بسته‌بندی قابل‌ردیابی. مالیات و عوارضی که درآمد کسب‌وکار نیست باید بر اساس سیاست حسابداری در قیمت فروش خالص کنار گذاشته شود. هزینه‌های پلتفرم، کارمزد، تخفیف تأمین‌شده یا نیروی متغیر را اگر می‌خواهی در تعریف وارد کنی، برای همهٔ آیتم‌ها یکسان و مستند کن.

این شاخص را با سود خالص اشتباه نگیر. اجاره، بیمه، حقوق ثابت، استهلاک، هزینهٔ ستاد و بسیاری از هزینه‌های مشترک در حاشیهٔ مشارکت واحد لزوماً کسر نشده‌اند. حاشیهٔ مشارکت مثبت می‌تواند به پوشش این هزینه‌ها کمک کند، اما معلوم نمی‌کند رستوران در پایان دوره سود کرده است یا نه. اگر با تعریف دیگری کار می‌کنی، نام آن را دقیق بنویس؛ برای مثال، «مشارکت پس از کارمزد پلتفرم» با «مشارکت پس از مواد و بسته‌بندی» یکی نیست.

صورت محاسبهٔ دوره نیز به تعداد فروش وابسته است: حاشیهٔ مشارکت کل یک آیتم در بازه، حاشیهٔ هر واحد ضرب‌در تعداد فروش همان آیتم است. مبلغ واحد برای قیمت‌گذاری و ترکیب منو آموزنده است؛ مبلغ کل نشان می‌دهد فروش فعلی چه میزان مشارکت ساخته است. این دو سؤال را در ستون‌های جدا نگه دار. درصد فودکاست برای ردیابی نسبت مواد به فروش مفید است، اما اگر آن را به‌تنهایی رتبه‌بندی کنی، تفاوت قیمت و حجم فروش را از دست می‌دهی.

دادهٔ فروش و هزینه را پیش از مقایسه همسان کن

دورهٔ فروش را با دورهٔ قیمت خرید، موجودی و نسخهٔ رسپی هماهنگ کن. فروش آیتم باید اندازه، افزودنی، جانشین ماده و تخفیف را تفکیک کند. هزینهٔ بسته‌بندی بیرون‌بر را روی غذای سالن نینداز و هزینهٔ دورریز را بی‌توضیح در بهای رسپی مخلوط نکن. برای جریان دریافت، شمارش و مصرف، راهنمای مدیریت موجودی و انبار رستوران به کار می‌آید؛ بدون ثبت موجودی، اختلاف مصرف ممکن است به اشتباه هزینهٔ متغیر هر غذا تعبیر شود.

قیمت خالص را از فهرست قیمت چاپ‌شده کپی نکن اگر تخفیف، برگشت، باندل یا کارمزد در عمل رقم دریافتی را عوض کرده است. برای یک غذای ترکیبی، اجزای مشترک را با روش واحد تخصیص بده و فرض را ثبت کن. اگر قیمت‌ها در بازه تغییر کرده‌اند، فروش قبل و بعد را یک میانگین واحد نکن مگر هدف تحلیل دوره‌ای باشد؛ برای تصمیم قیمت‌گذاری، نسخه‌بندی تاریخ‌دار شفاف‌تر است.

همین دقت را برای تعداد فروش به‌کار ببر: غذای رایگان، وعدهٔ کارکنان، سفارش لغوشده و آیتم جایگزین باید سیاست روشن داشته باشند. اگر محبوبیت را بر پایهٔ فاکتورهای ثبت‌شده می‌سنجی، فاکتورهای صفر یا تخفیفی را در گزارش مشخص کن. قالب اکسل کاست کنترل می‌تواند محل گردآوری عددها باشد، اما فقط در صورتی که سطرهای فروش، دوره و تعریف هزینه قابل بازبینی باشند؛ ابزار محاسبه جای کنترل داده را نمی‌گیرد.

ماتریس محبوبیت و مشارکت را با آستانهٔ اعلام‌شده بخوان

در روش متداول، هر آیتم بر اساس محبوبیت و حاشیهٔ مشارکت نسبی در چهار گروه توصیفی قرار می‌گیرد: آیتم محبوب با مشارکت بالاتر، محبوب با مشارکت پایین‌تر، کم‌فروش با مشارکت بالاتر و کم‌فروش با مشارکت پایین‌تر. در ادبیات رایج، برای آن‌ها گاهی از نام‌های ستاره، اسب بارکش، معما و سگ استفاده می‌شود؛ نام‌ها توصیف جایگاه در ماتریس‌اند، نه ارزیابی ارزشی مشتری یا کارکنان. شیوهٔ محاسبهٔ مرز محبوبیت و مرز حاشیه در منابع و کسب‌وکارها متفاوت است. آستانهٔ هر تحلیل را کنار ماتریس بنویس و آن را استاندارد قطعی صنعت معرفی نکن.

برای نمونه، می‌توان محبوبیت را با تعداد فروش در یک گروه هم‌جنس منو سنجید و مرز را بر مبنای میانگین فروش آن گروه گذاشت؛ یا سهم فروش آیتم از کل فروش گروه را با سهم برابر مقایسه کرد. حاشیه را نیز می‌توان نسبت به میانگین وزنی یا سادهٔ همان دسته سنجید. انتخاب هر روش باید پیش از دیدن دسته‌بندی تثبیت شود. اگر دسته‌های غذایی تفاوت شدید در نقش، قیمت یا زمان مصرف دارند، مثلاً نوشیدنی را با غذای اصلی در یک آستانهٔ محبوبیت مقایسه نکن.

آیتم پرطرفدار با حاشیهٔ کمتر ممکن است به‌دلیل قیمت، هزینهٔ رسپی، پرت، تخفیف یا فروش بیش از حد ارزان باشد. پیش از افزایش قیمت، حساسیت مشتری و غذای جایگزین را بررسی کن. آیتم کم‌فروش با حاشیهٔ بالا ممکن است از جای نامناسب در منو، نام مبهم، ناآشنایی کارکنان یا محدودیت ظرفیت فروش رنج ببرد. ابتدا نمایش، توضیح یا پیشنهاد فروش را در آزمونی محدود بسنج. دسته‌بندی نشان می‌دهد کدام سؤال را مطرح کنی؛ علت را اثبات نمی‌کند.

هزینه‌یابی فعالیت چه چیز تازه‌ای اضافه می‌کند؟

دو غذا با حاشیهٔ مشابه ممکن است زمان، تجهیزات و مهارت متفاوت مصرف کنند: یکی در ایستگاه گریل با زمان پخت طولانی آماده شود، دیگری به مونتاژ کوتاه نیاز داشته باشد؛ یکی سفارش‌های اصلاحی و برگشتی بیشتری داشته باشد، دیگری در بچ مشترک پخته شود. هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت (ABC) تلاش می‌کند هزینهٔ منابع را از طریق فعالیت‌های معنادار و محرک هزینه به محصولات یا خدمات نسبت دهد. مطالعهٔ اکتشافی Raab و همکاران، مقایسهٔ روش مهندسی منو با یک رویکرد مبتنی بر ABC را در زمینهٔ رستوران بررسی کرده است [158-1]؛ نویسندگان نتیجه را به‌عنوان امکان یک روش مطرح می‌کنند، نه قانون جهانی.

پیش از تخصیص، «مخزن هزینه» را واقعاً بشناس: نیروی ایستگاه، استفاده از دستگاه، آماده‌سازی اختصاصی، تعداد سفارش‌های خاص یا زمان تماس می‌تواند محرک باشد؛ اما فقط اگر مصرف منبع را به‌طور معقول توضیح دهد. نرخ دقیقهٔ فعالیت را از هزینهٔ منبع و ظرفیت عملی قابل‌دسترس محاسبه کن، نه اینکه ظرفیت اسمی را معادل زمان قابل‌مصرف فرض کنی. اگر دستگاه یا نیروی ثابت در زمان خالی می‌ماند، آن ظرفیت بیکار را پنهانی روی غذای فروخته‌شده سرشکن نکن و هزینهٔ «ظرفیت استفاده‌شده» را از هزینهٔ ظرفیت بیکار جدا نشان بده.

مهم‌تر اینکه هزینهٔ تخصیص‌یافته الزاماً هزینهٔ اجتناب‌پذیر نیست. اگر سفارش یک آیتم حذف شود اما آشپزخانه، شیفت یا اجاره تغییر نکند، ممکن است نقدی صرفه‌جویی نشود؛ فقط سهم حسابداری هزینه بین آیتم‌های دیگر جابه‌جا شده باشد. برای تصمیم کوتاه‌مدت دربارهٔ قیمت، تخفیف یا حذف، حاشیهٔ مشارکت و هزینهٔ افزایشی واقعی را ببین. ABC می‌تواند دربارهٔ مصرف ظرفیت و پیچیدگی عملیات دید بدهد، اما هر سهم تخصیص‌یافته را به عنوان پول قابل‌پس‌انداز معرفی نکن.

مطالعهٔ Linassi دربارهٔ یک رستوران شرقی برزیلی، مهندسی منو و ABC را در یک کاربرد موردی بررسی می‌کند [158-3]. کار تک‌موردی می‌تواند نشان دهد چه داده‌ای برای سنجش فعالیت لازم است، اما ثابت نمی‌کند تقسیم هزینهٔ همان رستوران برای منوی دیگری معتبر است. مقالهٔ قدیمی‌تر Raab و همکاران نیز یک مطالعهٔ موردی در صنعت خدمات غذایی است [158-4]. از این منابع برای طراحی پرسش و روش استفاده کن، نه برای ادعای افزایش سود درصدی در کسب‌وکار خودت.

جانشینی و نقش آیتم در انتخاب مشتری را کنار عدد بگذار

آیتم‌ها مستقل از هم فروخته نمی‌شوند. اگر غذایی را حذف کنی، فروش آن لزوماً به‌طور کامل به گزینهٔ پرفروش‌تر منتقل نمی‌شود؛ بخشی ممکن است به جایگزین برود، بخشی به سفارش دیگری تبدیل شود و بخشی از مشتریان انتخاب را از دست بدهند. پژوهش Noone و Cachia دربارهٔ تصمیم قیمت و جایگاه منو، جانشینی میان آیتم‌های دسته را در داده‌های یک زنجیرهٔ استیک‌هاوس آمریکا وارد تحلیل کرده است [158-2]. این شواهد نشان می‌دهد دیدن یک آیتم منفرد می‌تواند ناقص باشد؛ اما ساختار جانشینی در آن بازار و برند را نمی‌توان بی‌واسطه به بازار فارسی تعمیم داد.

آیتم ممکن است به‌خاطر تنوع، گزینهٔ گیاهی، غذای کودک، محدودیت آلرژی، هویت برند یا ترکیب سفارش اهمیت داشته باشد، حتی اگر در ماتریس ساده پایین قرار بگیرد. مطالعهٔ Kwong دربارهٔ رستوران‌های آسیایی نیز در زمینهٔ خاص خود به کاربرد طراحی منو و انتخاب‌های مشتری می‌پردازد [158-5]. به جای فرض اینکه گزینهٔ «کم‌سود» بی‌ارزش است، سهم آن در سبد فروش، تکرار سفارش، اعتراض‌ها و گروه مشتری را بسنج. نقش استراتژیک را با شاهد عملیاتی تعریف کن، نه حدس دفاعی برای نگه‌داشتن دائمی هر قلم.

به همین دلیل تصمیم حذف باید با آزمون جایگزین همراه شود: وضعیت فروش آیتم‌های نزدیک، ترکیب فاکتور، لغو یا درخواست جایگزینی را پیش و پس از تغییر ثبت کن. اگر برای هر آیتم دادهٔ جانشینی کافی نداری، صریح بنویس که نتیجه نامعلوم است. قیمت و جایگاه را همزمان دستکاری نکن؛ در غیر این صورت تشخیص اینکه کدام تغییر اثر داشته دشوار می‌شود.

مثال فرضی: از ماتریس تا پرسش‌های عملیاتی

اعداد این مثال کاملاً فرضی‌اند و قیمت یا رفتار بازار را نشان نمی‌دهند. فرض کن در یک گروه سه‌تایی از غذاهای اصلی، مرز محبوبیت را برابر میانگین ۷۵ فروش هفتگی و مرز حاشیهٔ واحد را ۱۷۰ هزار تومان تعریف کرده‌ای. این آستانه فقط انتخاب تحلیلی همین مثال است. غذای گریل ۸۰ فروش و ۱۸۰ هزار تومان حاشیه دارد؛ برگر ۱۰۰ فروش و ۱۲۰ هزار تومان؛ پاستا ۴۵ فروش و ۲۲۰ هزار تومان. در ماتریس ساده، گریل در ربع محبوبیت و حاشیهٔ بالا، برگر محبوبیت بالا و حاشیهٔ پایین، پاستا محبوبیت پایین و حاشیهٔ بالا قرار می‌گیرد.

از این دسته‌بندی نباید فوراً نتیجه گرفت برگر گران شود یا پاستا حذف شود. ابتدا هزینهٔ رسپی، بازده آماده‌سازی، تخفیف و قیمت خالص برگر را بازبینی کن. سپس ببین افزایش کنترل‌شدهٔ قیمت یا اصلاح اندازهٔ پرس چه اثری روی تعداد و ترکیب سفارش دارد. برای پاستا، نام و توضیح منو یا معرفی کارکنان را در یک آزمون محدود بررسی کن. برای غذای گریل، حاشیهٔ بالاتر دلیل افزایش بی‌حد فروش نیست اگر ظرفیت ایستگاه محدود باشد و زمان انتظار دیگر غذاها را بالا ببرد.

حالا فرض کن هر پرس برگر به طور متوسط ۴ دقیقه از ایستگاه گرم، پاستا ۸ دقیقه از آماده‌سازی و گریل ۷ دقیقه از دستگاه گریل می‌گیرد. این زمان‌ها نیز فقط فرضی‌اند. هزینهٔ نیروی شیفت، دستگاه و ظرفیت را جدا بررسی کن: زمان مشاهده‌شدهٔ یک آیتم، به تنهایی نرخ هزینهٔ دقیقه‌ای را تعیین نمی‌کند. اگر یک ساعت بیکاری در شیفت هست، فروش اضافه ممکن است از ظرفیت خالی استفاده کند و هزینهٔ حاشیه‌ای آن با زمانی که ایستگاه پر است تفاوت داشته باشد. پس گزارش دوم را به‌صورت «زمان/محرک فعالیت» کنار ماتریس بیاور، نه اینکه برآورد خام را بی‌بررسی از حاشیه کم کنی.

برای تصمیم دربارهٔ برگر، سه سناریوی روشن بساز: قیمت ثابت با کنترل رسپی؛ قیمت اندکی بالاتر با پایش حجم؛ و اندازهٔ پرس یا افزودنی‌های انتخابی با بازخورد مشتری. برای هرکدام مبلغ مشارکت کل، سفارش جایگزین، ضایعات، زمان سرو و شکایت را پیگیری کن. اگر افزایش مبلغ هر پرس با افت حجم آن‌قدر همراه شود که مشارکت کل کم شود، قیمت جدید بهتر نبوده است. این نتیجه باید از دورهٔ آزمون و تعریف یکسان فروش به دست آید، نه از یک روز شلوغ یا مقایسهٔ قبل و بعدی که همزمان منو و فصل تغییر کرده‌اند.

فرایند بازبینی ماهانهٔ منو

  1. گروه‌های قابل‌مقایسه را تعریف کن و دورهٔ فروش را مشخص کن. ۲. قیمت خالص، واحد فروش، رسپی و هزینهٔ متغیر هر آیتم را اعتبارسنجی کن. ۳. حاشیهٔ واحد و مشارکت کل دوره را جدا محاسبه کن. ۴. آستانهٔ محبوبیت و حاشیه را پیش از دیدن ماتریس مستند کن. ۵. آیتم‌های مرزی را با دادهٔ چند دوره بررسی کن. ۶. برای هزینه‌های فعالیت، تنها محرک‌هایی را به‌کار ببر که اندازه‌گیری و رابطهٔ علّی معقول دارند. ۷. یک اقدام قابل برگشت را آزمایش کن و شاخص محافظ بگذار.

اگر مدیریت چند شعبه را انجام می‌دهی، ترکیب فروش و قیمت خرید را با تعریف ثابت گزارش کن اما تفاوت ظرفیت، منو و بازار را حذف نکن. تجربهٔ کنترل هزینه در زنجیرهٔ رستوران می‌تواند نقطهٔ شروع پرسش دربارهٔ استانداردسازی باشد؛ نمونهٔ یک شرکت جایگزین دادهٔ شعب تو نیست. برای انتخاب ابزار گزارش، راهنمای نرم‌افزار انبارداری را ببین و مطمئن شو دادهٔ صندوق و انبار قابل ردیابی به آیتم هستند.

تصمیم نهایی از ماتریس بیرون نمی‌آید

ماتریس محبوبیت و حاشیه، و تحلیل فعالیت، پرسش‌ها را اولویت‌بندی می‌کنند؛ به تنهایی سود خالص، کشش قیمتی، اثر انتخاب مشتری یا صرفه‌جویی واقعی را اثبات نمی‌کنند. مطالعات موجود در این مجموعه شامل پژوهش‌های اکتشافی و نمونه‌های محدود از رستوران‌های مشخص‌اند [158-1][158-2][158-3][158-4][158-5]. این منابع برای آگاهی از روش و پیچیدگی مفیدند، اما معیار ثابت برای منوهای فارسی‌زبان یا نرخ سود قابل وعده نمی‌دهند.

هر عدد را با تعریفش منتشر کن: فروش در کدام دوره، قیمت خالص بر چه مبنایی، هزینهٔ متغیر شامل چه اجزایی، محبوبیت با چه مرزی، و فعالیت با کدام محرک؟ پس از آن، یک تغییر در قیمت، ترکیب یا فرایند را انتخاب کن، نتیجه را با شاخص محافظ ببین و در صورت ناکافی بودن داده نتیجه‌گیری را عقب بینداز. این نظم، مهندسی منو را از فهرست «خوب و بد» به گفت‌وگویی قابل سنجش میان آشپزخانه، سالن و حسابداری تبدیل می‌کند.

منابع و مطالعهٔ بیشتر

    • [158-1] Carola Raab, Karl Mayer, Stephen Shoemaker (2010), “Menu Engineering Using Activity-Based Costing: An Exploratory Study Using a Profit Factor Comparison Approach,” Journal of Hospitality & Tourism Research, 34(2), 204–224. DOI: https://doi.org/10.1177/1096348009349823 ؛ SAGE: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1096348009349823 . پژوهش اکتشافی و مقایسهٔ رویکردها؛ اثبات برتری همیشگی یک روش نیست.
    • [158-2] Brian M. Noone, Gary Cachia (2020), “Menu engineering re-engineered: Accounting for menu item substitutes in pricing and menu placement decisions,” International Journal of Hospitality Management, 87, 102504. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102504 ؛ صفحهٔ ناشر: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278431920300566 . دادهٔ دو سال و ۴۸ واحد یک زنجیرهٔ استیک‌هاوس آمریکایی؛ رفتار جانشینی بازار دیگر را تعیین نمی‌کند.
    • [158-3] Ricardo Linassi (2016), “Menu engineering and activity-based costing: An improved method of menu planning,” International Journal of Contemporary Hospitality Management, 28(7), 1417–1440. DOI: https://doi.org/10.1108/IJCHM-09-2014-0438 ؛ صفحهٔ Emerald: https://www.emerald.com/ijchm/article-abstract/28/7/1417/123919/Menu-engineering-and-activity-based-costingAn?redirectedFrom=fulltext . مطالعهٔ موردی یک رستوران برزیلی؛ نمونهٔ محدود.
    • [158-4] Carola Raab, Jean Hertzman, Karl Mayer, Donald Bell (2007), “Activity-Based Costing Menu Engineering: A New and More Accurate Way to Maximize Profits from Your Restaurant Menu,” Journal of Foodservice Business Research, 9(1), 77–96. DOI: https://doi.org/10.1300/J369v09n01_06 ؛ صفحهٔ Taylor & Francis: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1300/J369v09n01_06 . کاربرد موردی در خدمات غذا؛ واژهٔ «بیشینه‌سازی» عنوان مقاله، تضمین نتیجهٔ این مقاله نیست.
    • [158-5] Lai Y. L. Kwong (2005), “The application of menu engineering and design in Asian restaurants,” International Journal of Hospitality Management, 24(1), 91–106. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2004.05.002 ؛ صفحهٔ ناشر: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278431904000428 . مطالعهٔ سه رستوران آسیایی در زمینهٔ مشخص؛ تعمیم مستقیم به ذائقه یا بازار فارسی‌زبان موجه نیست.

پیش‌بینی تقاضا با انضباط آماری؛ کم‌پختن و بیش‌تولید را هم‌زمان ببینیم

ابرک را کامل و رایگان به‌کار بگیرید

۱۴ روز رایگان